Как посчитать количество строк в SQL

Справочник · SQL · 2 минуты чтения

Число строк в таблице:

SQL

SELECT COUNT(*) FROM people;

Запрос одинаков в SQLite, MySQL, PostgreSQL и других СУБД. Ниже примеры на такой таблице:

SQL

CREATE TABLE people (
    id    INTEGER PRIMARY KEY,
    name  TEXT,
    phone TEXT,
    city  TEXT
);

INSERT INTO people (name, phone, city) VALUES
    ('Анна', '+375291112233', 'Минск'),
    ('Борис', NULL, 'Гомель'),
    ('Вера', '+375447778899', 'Минск'),
    ('Глеб', NULL, 'Минск');

Три вида COUNT

SQL

SELECT COUNT(*)             AS all_rows,
       COUNT(phone)         AS with_phone,
       COUNT(DISTINCT city) AS cities
FROM people;

all_rows	with_phone	cities
4	2	2

COUNT(*) — все строки, какими бы они ни были;
COUNT(phone) — строки, где phone не NULL (у Бориса и Глеба телефона нет);
COUNT(DISTINCT city) — сколько разных значений: Минск и Гомель.

COUNT(1) работает так же, как COUNT(*), и не быстрее его.

По условию и по группам

Строки, подходящие под условие, — WHERE:

SQL

SELECT COUNT(*) FROM people WHERE city = 'Минск';

Ответ — 3. Число строк в каждой группе — GROUP BY:

SQL

SELECT city, COUNT(*) AS total
FROM people
GROUP BY city
ORDER BY total DESC;

city	total
Минск	3
Гомель	1

Отобрать группы по числу строк (например, города, где больше двух человек) — HAVING COUNT(*) > 2, см. справку Чем WHERE отличается от HAVING.

Несколько условий одним запросом

Всего людей и сколько из них без телефона — без двух отдельных запросов:

SQL

SELECT COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN phone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS no_phone
FROM people;

total	no_phone
4	2

CASE даёт 1 для подходящих строк и 0 для остальных, SUM складывает единицы. Такая запись работает везде. В PostgreSQL и SQLite 3.30 и новее есть и короче: COUNT(*) FILTER (WHERE phone IS NULL).

Число строк сложного запроса

Посчитать строки результата с DISTINCT, JOIN или GROUP BY проще всего, обернув его в подзапрос:

SQL

SELECT COUNT(*) FROM (
    SELECT DISTINCT name, city FROM people
) AS t;

Подводные камни

Пустой результат. SELECT COUNT(*) … WHERE city = 'Витебск' вернёт строку с 0. А тот же запрос с GROUP BY city не вернёт ни одной строки: групп нет.
COUNT и LEFT JOIN. При подсчёте связанных строк считайте столбец правой таблицы: COUNT(o.id), а не COUNT(*) — иначе у строк без пары получится 1 вместо 0. Подробно — в справке Чем LEFT JOIN отличается от INNER JOIN.
Большие таблицы. В PostgreSQL и MySQL (InnoDB) COUNT(*) по таблице в миллионы строк заметно долгий: СУБД честно проходит строки. Если хватит примерного числа, в PostgreSQL его хранит служебная таблица pg_class (столбец reltuples), в MySQL — SHOW TABLE STATUS (столбец Rows).
Число строк после изменения. Сколько строк задела последняя команда UPDATE или DELETE, в SQLite показывает SELECT changes();, в MySQL — SELECT ROW_COUNT();.