Как понять, что текст написала нейросеть

Короткий ответ: надёжно — никак. Ни программа, ни человек не могут уверенно доказать по одному тексту, что его написала нейросеть. Детекторы дают вероятность, а не ответ, и ошибаются в обе стороны.

Почему детекторы ненадёжны

• Ложные обвинения. Простой, правильный, «гладкий» текст человека детектор может принять за текст модели. Чаще страдают короткие тексты, тексты на шаблонные темы, работы тех, кто пишет не на родном языке.
• Пропуски. Текст модели, который человек отредактировал или попросил переписать «живее», детектор часто не замечает.
• Разные ответы. Разные детекторы по одному тексту нередко выдают противоположные оценки.
• Модели меняются. Детектор, настроенный на одни модели, хуже работает с новыми.

Признаки, которые бывают у таких текстов

Ни один не доказывает авторство — это повод присмотреться, а не вывод:

• общие слова без конкретики: «важно отметить», «играет ключевую роль», «в современном мире»;
• ровные абзацы одной длины и списки там, где они не нужны;
• выдуманные источники, цитаты и цифры;
• нет ничего из урока: ни примеров, разобранных в классе, ни своего мнения, ни личного опыта;
• текст «не тот»: заметно отличается по стилю от других работ того же автора.

Как проверять честно

Для учителей и преподавателей:

• поговорите с автором: попросите объяснить своими словами главную мысль, ответить на вопрос по тексту;
• посмотрите черновики и историю правок, если работа делалась в онлайн-редакторе;
• предлагайте задания, связанные с материалом урока и собственным опытом, и часть работы делайте в классе;
• заранее объясните правила: что можно делать с ИИ, а что нельзя, и как указывать его использование.

Если обвинили вас

• спокойно покажите черновики, заметки, историю версий документа, источники, по которым писали;
• предложите объяснить работу устно — тот, кто писал сам, легко это сделает;
• попросите, чтобы решение принимали не по одному детектору.

О том, как пользоваться ИИ в учёбе честно, — в уроке ИИ для учёбы и работы.